ارتفاع الأرباح التلقائية على منصة Friend.tech
ذكرت التقارير أن الروبوتات المستخرجة للقيمة القصوى (MEV) التي تعمل على منصة Friend.tech للتواصل الاجتماعي اللامركزية، قد حققت أرباحًا تزيد عن 2 مليون دولار في غضون أسبوعين فقط. ووفقًا للبيانات من Dune Analytics، التي تم تجميعها بواسطة توم وان، محلل أبحاث في 21Co، تمكنت 121 روبوتًا مستخرجًا للقيمة القصوى من الحصول على أكثر من 21,800 مفتاح. ولاحظ ارتفاع نشاط الروبوتات بشكل خاص في 21 أغسطس، عندما ارتفع عدد المعاملات إلى 500,000.
الاستراتيجية وراء الأرقام
تعتمد هذه الروبوتات استراتيجية الحصول على ملفات تعريف مسجلة حديثًا بتكلفة أولية قليلة، ثم بيعها بسعر مرتفع. تميز أحد روبوتات MEV، المعروف بـ “0xcc218bbd21e14944fcc121d161c9b9ae71b9cc85″، بأدائه الاستثنائي، حيث حقق ما يقرب من 260 إيثر (ما يعادل حوالي 600,000 دولار) من خلال الحصول على 96 ملف تعريف. تشير البيانات الإضافية إلى أن الحجم التراكمي على Friend.tech بلغ 45,495.9 إيثر، بقيمة تتجاوز 70 مليون دولار، وذلك عبر 2.05 مليون عملية منذ بدايتها.
سيف ذو حدين: الإيجابيات والسلبيات
من وجهة نظري، فإن ارتفاع روبوتات MEV على Friend.tech هو دليل على تأثير المنصة المتزايد وربحيتها في مجال التواصل الاجتماعي اللامركزي. كما يبرز الإمكانات الكبيرة للأنظمة التلقائية في توليد إيرادات كبيرة في فترة قصيرة. ومع ذلك، فإن الجانب السلبي واضح: بلغ عدد المعاملات الفاشلة ذروتها بشكل لم يسبق له مثيل بلغ 308,860، متجاوزًا عدد المعاملات الناجحة. وهذا يثير تساؤلات حول قابلية التوسع والموثوقية للمنصة، بالإضافة إلى مخاوف أخلاقية بشأن استخدام الروبوتات للتلاعب في ديناميات السوق.
أهم النقاط
- روبوتات MEV على Friend.tech حققت أكثر من 2 مليون دولار في أرباح خلال أسبوعين.
- تستخدم الروبوتات استراتيجية الشراء بسعر منخفض والبيع بسعر مرتفع، خاصة مع الملفات التعريفية المسجلة حديثًا.
- بينما تساهم الروبوتات في إيرادات المنصة، يثير نشاطها أيضًا مخاوف بشأن قابلية التوسع والأخلاق.
في الختام، فإن Friend.tech بلا شك نجمًا صاعدًا في مجال التواصل الاجتماعي اللامركزي، ولكنه يجب أن يواجه التحديات التي يطرحها زيادة نشاط الروبوتات للحفاظ على مصداقيته وثقة المستخدمين. من وجهة نظري، فإن المنصة في مفترق طرق: إما أن تستغل هذا التدفق التلقائي للإيرادات، أو أن تخاطر بالإضرار بنجاحها الخاص من خلال تجاهل المخاطر المحتملة.
